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“真假花生”背后,藏着具身智能的最后一块拼图_我的网站

银翼杀手

一 |       到2030年,邮政行业业务收入达到2.4万亿元,邮政行业寄递业务量达到2900亿件,重点地区快递服务72小时妥投率达到88%,国际快递网络覆盖国家和地区数达到110个……近日,国家邮政局、国家发展改革委、交通运输部联合印发《邮政业发展“十五五”规划》,从规模实力、服务供给、网络体系等方面设置了12项主要指标,并明确了目标值。    2026世界人工智能大会(WAIC)已正式落下帷幕。  邮政业是国家重要的社会公用事业,是现代物流的标志性产业,广泛服务生产和消费、线上和线下、城市和乡村。

二 | 国家邮政局新闻发言人、政策法规司司长胡凯表示,预计到2030年,邮政业服务经济社会发展作用进一步增强,邮政业规模实力持续壮大,服务供给持续扩能提质,网络体系更加集约智能,创新发展更加有力,行业治理更加精准高效。  提升服务体验  眼下,正值松茸采收旺季。

三 | 连日来,云南省迪庆藏族自治州香格里拉市建塘镇尼史村的村民们凌晨四五点就头戴探灯、脚踩露水去采摘松茸。新鲜的松茸被放进恒温背包,再通过冷链物流、搭乘全货机飞向千家万户。具身智能堪称其中最靓的仔,不仅首次独立成馆,与智算并列为大会两大核心赛道,更是靠着超高人气成了整座展馆人潮最拥挤的地方。  顺丰速运香格里拉片区负责人李晓亮介绍,按照计划,顺丰航空自7月28日起执飞迪庆—昆明—鄂州松茸全货机航线,每日1班,可实现当日采收、当日分拣、当日装机、次日抵达的高效周转。预计今年顺丰将投入100多架次全货机、8.5万多架次散航作为航运主干,实现260多座城市24小时达、310座城市48小时达,助力优质松茸新鲜出山,快速直达全国乃至海外。

四 |          热潮之下,这届WAIC上,还有几个直观变化:          第一,机器人表演才艺的少了,上手干活的多了。从智能工厂产线到智慧药房、从物流仓库到精密装配,真实场景被复刻到了现场。大家关心的已不再是“能不能动”,而是“能不能用”。         第二,具身智能的战场在快速扩容,整个H3馆,200余家机器人头部企业、208款具身智能终端、300多台真机同台展演,从整机到灵巧手、从关节模组到传感器,全产业链的人都来了。         而在众多细分赛道中,触觉正成为今年最受关注的新变量之一。业内越来越多声音将2026年称为 “触觉元年”。一目科技创始人兼 CEO 李智强向数智前线透露,过去半年间,触觉数据需求增长明显,“几乎每过一两个月,就能感受到一次明显跃升,大家都觉得触觉必不可少,现在不管是做大脑的,还是做数采服务的,都在找我们合作,希望能把触觉加进去。  航空货运扩容增效,无人化应用也加速落地。”          01          真假花生背后:触觉成为“物理真值”入口          “如果让机器人分辨两颗一模一样的花生,它会怎么做?”          在H3馆一目科技展台前,这个看似简单的问题一度吸引层层观众驻足。在广东深圳,整齐封装的快递包裹,“乘坐”地铁穿城而过,到站后由无人车“接走”,直奔分拣中心。

五 | 这种模式省去了中间货车中转、多次装卸的冗余环节,将受路况干扰较大的地面运输替换为准点稳定的地下轨道交通,既能稳定保障快件流转效率,也为未来商超的同城配送探索打下了基础。大家盯着桌面上的一堆花生——同样的颜色、形状和纹理,如果不伸手仔细触摸,肉眼几乎看不出任何区别。

六 |   新模式带来的变化直观可感。京东物流相关负责人介绍,运营数据显示,应用“无人车+地铁”新模式后,运输成本降低约60%,运力利用率提升10%,消费者也能更快收到包裹。

七 | 而机器人伸出指尖,轻轻按压了一下,随即做出判断,将真的放在了左边,假的放在右边。  末端配送、一线揽收……如今,无人车的运力潜力还在进一步挖掘。圆通速递广东省佛山市南海区平洲北网点负责人欧阳朝阳介绍,针对发件量较小的零散客户,网点与客户提前约定取件时段后,无人车可按预设固定线路依次停靠各取件点位,客户可自助将快件投入厢内完成寄递,既有效精简了揽收环节的人力调度成本,也免去了客户等候快递员上门的不便,效率与服务体验同步提升。  经过多年发展,我国已建成世界上规模最大的寄递网络,快递业务量连续12年居世界第一位。         (真假花生演示现场)          它是怎么做到的?答案并不藏在复杂的物理公式里,而在于一次真实的“交互”。

八 | 行业高速发展的背后是快递企业向新向质的数智化转型升级。目前,行业规模以上分拣中心基本实现自动化运营,无人快递车在寄递企业基本均有应用。

九 |   胡凯表示,“十五五”时期,国家邮政局将加强人工智能方向技术研发中心建设,联合国家有关部门不断完善相关政策法规标准,因地制宜推进无人快递车规范应用,培育发展行业新质生产力。         过去两年,大模型让机器人拥有了越来越聪明的“大脑”。  破解“内卷式”竞争  “十四五”以来,邮政业发展规模持续扩大,邮政行业业务收入从1.1万亿元提升至1.8万亿元,年均增长超10%,增速居现代服务业前列。VLA、世界模型等技术不断刷新机器人理解任务和规划动作的能力。但进入工厂、家庭和实验室后,人们发现,机器人依然会捏碎鸡蛋、抓滑杯子、装不好零件。         原因并不复杂。

十 | 与此同时,快递业务量实现从百亿级到千亿级跃升,由800多亿件增长到近2000亿件。今天的大模型学习的是互联网世界,而机器人面对的是物理世界。

十一 |   面向高质量发展,从“规模扩张”转向“质量与效益并重”,破解“内卷式”竞争是关键。  今年以来,快递业“反内卷”深入推进,上半年快递平均价格持续回升,较去年同比增长1.86%。互联网能告诉AI什么是鸡蛋,却不会告诉它鸡蛋壳在多大压力下会破裂;图片可以教会机器人认识花生,却无法告诉它哪一颗是真的。  “当前,行业‘内卷式’竞争仍然存在。         在“大脑”训练中,仅靠视觉存在三个短板:一是视觉精度不足,尤其在测距和灵巧操作时,精度仅为几十毫米到几毫米,难以满足精细操作需求;二是视觉信息易被遮挡,抓取物体时后半部分完全被遮挡,无法判断手是否接触到物体;三是视觉完全不包含力觉信息,无论怎样提取,都无法获得“手感”。

十二 | 这些限制使许多模型在灵巧操作应用中难以收敛和有效解决问题。         李智强认为,婴儿认识世界不是从语言开始,而是通过触摸、抓握、摔打。”胡凯表示,“十五五”时期,国家邮政局将持续整治“内卷式”竞争问题,强化源头治理,推动寄递企业提高合规化水平,深化信访、申诉、舆情监测与执法联动,推动企业优化内部考核规则,提高管理水平,平衡好企业总部、加盟商、快递员的利益分配,保护从业者合法权益。  一方面,深化拓展服务场景,推进服务生产向专业化和价值链高端延伸。鼓励寄递企业为现代农业提供优质服务,推广“寄递+电商+农业”融合发展模式,发展农产品冷链快递服务;支持寄递企业与制造企业建立长期战略合作关系,围绕重点产业“一业一策”提供定制化解决方案,提升供应链综合服务水平;创新服务模式,提升服务即时零售、场景电商等新业态的能力水平。几十年前的实验也早已证明触觉的不可替代性——若将人手触觉神经麻醉阻断,扣扣子、穿针引线等精细动作便无法完成。正因如此,具身智能行业对触觉数据和模态的关注正在日益增强。  另一方面,促进行业创新发展,推进服务发展智能化升级。优化行业科技创新生态,完善科技成果转化应用体系;推动人工智能和邮政快递广泛深度融合,加快智能客服、智能运行、智能运输、智能收投、智能安全、智能管理、智能仓储等创新场景应用;围绕创新需求和产业发展,强化科技创新人才培养,提升从业人员职业素养和专业技能。触觉感知的不仅是力场,更是物体在受力后的形变与响应——这正是Physical AI所需的Ground Truth(物理真值)。         正如黄仁勋所言,触觉是具身智能的最后一块拼图,若这块拼图未能补齐,整个具身智能版图便难以完工。

十三 |   此外,强化服务质量管理,促进服务生活向高品质多样化便利化发展。         02          需求、技术与成本的三重临界点          “总是听到各种‘元年’的说法,这个词本身不重要,但它背后蕴含三层含义:第一,是否有价值;第二,技术是否成熟;第三,从成本和可行性来看是否成熟。围绕行业高质量发展、高效能治理急需领域,制修订一批国家标准。完善服务质量监测评价体系,持续优化满意度调查和时限测试;压实企业服务质量管理主体责任,强化对品牌企业总部服务承诺履约情况的监督管理;健全快递经营主体信用管理机制。”李智强说,今年,触觉感知在三个维度上都跨过了临界点。         价值层面,共识已经形成。过去半年触觉数据需求激增,模型方和数据服务商都开始明确要求加入触觉模态。

十四 |   培育新质生产力  根据《规划》,到2030年,建制村邮件周投递5次及以上比例达到90%,建有村级寄递物流综合服务站的建制村比例达到90%,规模以上处理中心全自动化率达到88%……行业规模和发展质量大幅跃升,创新发展是重要路径。李智强观察,触觉赛道正呈现几个特征:一是行业大佬纷纷发声,黄仁勋、李飞飞都在强调触觉的重要性,李飞飞上月发布的论文更是用视触觉方案验证了类人模型的可行性;二是技术路线开始收敛,都在往更类人的方向靠拢。         一目科技此次WAIC展示的机器人真假花生识别,正是触觉数据价值最直观的体现。  以快递进村为例,近年来,通过强化政策供给、增强末端服务能力、推动降低服务成本,农村寄递物流体系建设取得积极进展。胡凯介绍,截至去年年底,以顺丰、京东为代表的直营制企业快递服务覆盖建制村比例超90%,加盟制企业服务覆盖建制村比例持续提升,建有村级寄递物流综合服务站的建制村比例达80%,形成219个快递服务现代农业示范项目,快递在农产品上行中的作用持续显现。

十五 |   在末端,无人车、无人机等设备在田间地头、山间海岛及高海拔偏远地区落地运营,丰翼无人机在大湾区日均飞行上千架次,单日配送量近3万单;在枢纽,智能化转运中心、自动化分拣中心、智能前置仓等设施网络加快升级,中通武汉转运中心完成全域智能化改造,双层全自动交叉带分拣线,配套“五面扫”毫秒级读码设备,包裹进站后由系统自动规划最优路径,精准落入对应格口,让分拣准确率提升至99%。视觉无法区分两颗花生,但机器人通过一次真实接触,便能够获取压力、形变等物理反馈,从而完成判断。  “数智化升级不是简单的设备替换,而是邮政业从传统劳动密集型向技术驱动型现代服务业转型的核心抓手。

十六 |          技术层面,触觉数据从硬件到算法的能力正在快速提升。压阻式、电容式等传统路线仍是市场主流,成本低、应用广,但在精度、响应速度、力觉维度等方面各有局限。面对具身智能对高分辨率触觉信息的迫切需求,视触觉(Vision-based Tactile)技术正快速走向台前。         这也是一目科技的技术路线。与传统力传感器不同,视触觉在柔性材料内部建立光学观测系统。当机器人与物体发生接触时,材料会产生微米级的形变,内置的光学系统实时记录这些变化的图像,再通过AI算法还原出压力分布、剪切力、纹理、滑移趋势等丰富的物理信息。”中通快递产研部总监宋秉政认为,对企业而言,它构建了应对业务波动、保障服务稳定的核心能力,推动人力结构向技术型、知识型升级,夯实了长期发展的竞争力底座;对行业而言,全链路数智化能够系统性提升流通效率、畅通寄递网络,更好衔接生产与消费两端,为产业链供应链降本增效、服务实体经济、畅通双循环提供基础支撑。

十七 | 这不是在“测力”,而是在“看见形变,理解力”。李智强判断,“今年行业会加速向这一方案收敛。  流通通则百业兴,物流畅则循环活。”          据他介绍,客户选择视触觉方案时主要关注四个维度:性能指标如分辨率、可靠性、一致性和耐久性;尺寸能否与手部集成;算力消耗和数据量大小;以及规模化后的成本。国家邮政局副局长陈凯表示,为实现“十五五”邮政业发展目标,国家邮政局将优化邮政普遍服务和特殊服务供给,积极发展智慧邮政,提升行业数据价值,强化人工智能赋能,发展低空寄递物流,完善国家邮政快递枢纽,提升邮件快件综合运输能力,缩小区域发展差距。

十八 |          “我们算力消耗已经做到 TOPS以下,无需再集成大算力芯片。  同时,深化拓展快递服务场景,更好服务现代农业,更深服务制造业,更广服务商贸流通业,推动寄递服务与实体经济的深度融合,赋能产业高质量发展。在提升国际寄递服务能力水平方面,加强国际寄递物流体系建设,构建“一带一路”立体互联互通寄递物流网络,有力支撑外贸发展和高水平开放。”李智强表示,传感器厚度也已迭代至小于3毫米,是全球最薄可量产的仿生视触觉传感器,未来还将实现贴片式安装,手掌、手心等部位都能灵活贴附。而在耐久性上,以前皮肤用个一两千次就容易坏,现在可以做到100万次。(记者 吉蕾蕾)。李智强评估,触觉赛道整体成熟度正从45-50分跃升至六七十分,但厚度和算力消耗仍有进一步优化空间,以便进入更多真实场景。

十九 |          在成本层面,规模化生产的门槛已被突破。一目科技的视触觉传感器成本正遵循摩尔定律的趋势呈指数级下降,这得益于公司全栈自研自产的体系——从材料到芯片均为自主研发,加之产线自动化水平高,使得生产成本大幅降低。一目科技创始人李智强表示:“我们已经实现规模量产,这意味着触觉传感器正在从少数高端实验室的‘奢侈配置’,转变为整个机器人行业都能广泛应用的基础设施。”          从整个行业看,触觉赛道正进入规模化起点。

| “我相信今年至少会比去年翻倍,明年可能翻10倍以上。”李智强说。         03          从传感器到基础设施:一目科技在构建什么?          触觉市场正在升温,但一个现实是:触觉传感器至今没有大规模落地,像样的开源数据集也几乎不存在。

|          一个共识是,成熟机器人模型至少需要50-100万小时训练数据,部分企业甚至已将目标提至1000万小时。“带触觉的数据应该有相似量级,至少不会低于一个数量级。"李智强表示,目前有效触觉数据可能只有几万到10万小时,与未来需求差距巨大。今年触觉市场最大的挑战,已从硬件量产转向大规模部署与数据体系建设。         在一目科技的布局中,视触觉传感器只是起点。

| 真正稀缺的并非传感器本身,而是其持续产出的高质量物理交互数据。因为对于Physical AI而言,每一次接触,都是机器人认识世界的一次学习;每一次抓取,都会产生新的Ground Truth。

| 他们要做的,正是构建Physical AI基础设施,填补连接物理世界与智能系统之间缺失的那一层。         围绕这一目标,一目科技搭建了一套完整的基础设施体系:          底层,视触觉传感器持续采集真实交互数据;中间层,通过数据采集系统和触觉编码模型(Tactile Transformer Encoder),将复杂的物理交互转化为模型能够学习的结构化知识。“我们不仅仅是在编码触觉,我们是在通过海量的交互,让机器人学习GTM(Grounded Transition Model),最终形成机器人的Affordance(可供性)能力——即在什么条件下、对什么对象、施予什么力、得到什么结果。”上层,结合虚拟仿真平台,不断扩展真实数据的覆盖范围,形成真实世界、数据世界和模型训练之间持续迭代的数据闭环。         此次WAIC展出的视触觉产品矩阵、五指集成灵巧手、数据采集系统、虚拟仿真平台,以及覆盖生产制造、生活服务、精密实验等不同场景的应用展示,共同组成了这一完整链路。         在应用场景上,触觉正在打开新的可能性。

| 插拔类组装、柔性材质的线束装胶条、公差变化较大的环境、需要“手感”判断的操作——这些过去必须依赖人力的环节,有望随着触觉技术的突破逐步解决。李智强透露,一目科技的触觉方案,已在智能制造、汽车制造、新能源电池组装等领域有实际落地案例。         7月18日,一目科技还宣布完成了超过10亿元E轮融资,投后估值突破100亿元。本轮融资由多家一线人民币基金、头部美元基金及产业资本联合参与,资金将主要用于具身智能触觉感知材料、芯片、算法及模型研发,以及规模化量产和订单交付。

|          从“看得懂”到“拿得稳”,从炫技表演到真实干活,2026年的WAIC见证了一个关键转折:触觉正在成为具身智能从实验室走向真实世界的最后一块拼图。而这仅仅是一个开始。(数智前线/周享玥)。

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Published on:17:34:49


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